Data Engineer 3 ans d'expériences (H/F)

NeoLynk recrute !

À propos

Une manière innovante de répondre aux challenges digitaux de nos clients, une manière différente de valoriser nos consultants. Depuis plus de 6 ans, NeoLynk évolue dans le domaine de l’Open Source, passionnément !

Au travers de notre Tribu JVM et de nos projets innovants, nous conduisons nos consultants vers une maturité technologique toujours plus forte !

Passionné(e) par le Big Data ? Intègre notre Tribu et participe à son évolution, le tout en contribuant à des projets clients challengeants au sein d’équipes expérimentées !

Quelques clients : Rakuten, Société Générale, Saint Gobain, Kering ...

Descriptif du poste

Vous évoluez au quotidien au sein de la tribe transverse Data Tools and Services, constituée de 7 pôles : Data Science, Data Engineering, BI/DATAVIZ, Data Analysis, Product Analysis, Data Quality, Data discovery.
Vous aurez le soutien de l'entreprise qui a une ambition de révolutionner l'usage et le business model grâce aux nouvelles technologies.

Vous travaillerez conjointement avec l’équipe Data Science et l’équipe data engineering.

Vos missions:
Vous travaillerez sous la responsabilité conjointe des deux managers Data Engineer & Data Science. Vous participerez à la mise en place d’un important chantier data au sein du client “la Data Plateform (DP)” qui permettra la centralisation, la creation et la mise à disposition de segments d’utilisateurs. Cette DP permettra d’alimenter différents use cases produit du client (Pub, CRM,Premium, Service Client, …).

Vous serez en charge d’apporter votre expertise et votre support sur 3 principaux composants de cette DP :
 La librairie de création de segment existante : qui permet l’intégration et la gestion des tables de référencement et d’archivage de segments. Des modifications seront apportées à cette librairie pour s’adapter à la DP
 La table de référencement des segments : Changement de la table permettant de répertorier les segments disponibles dans la DP.
 Les notebooks permettant de créer les segments existants :
o Refactoring de ces notebooks en tenant compte des nouveaux changements de la librairie et des nouvelles bases de données (Xiti)

Profil recherché

• Vous justifiez d’une expérience d’au moins 3 ans dans le domaine de la data
• Une expérience dans des environnements cloud avec des connaissances en Spark et AWS est très souhaitée.
• Une bonne maitrise du langage Python et du SQL.
• Capacité de synthèse, de vulgarisation de communication.
• Être force de proposition.
• Sens du partage et esprit d’équipe.
• Prise d’initiative.

Process de recrutement

  1. Entretien téléphonique
  2. Test technique
  3. Entretien physique

Informations complémentaires

  • Type de contrat : CDI
  • Lieu : Paris, France (75008)
  • Niveau d'études : Bac +5 / Master